ETN-Code: 0WIWI009
Titel der Veranstaltung: Statistik I: Grundlagen
Untertitel:
Art der Lehrveranstaltung: Vorlesung
Kreditpunkte: 3
Semester: SoSe 2019/20
Turnus: gemäß Curricula
Semesterwochenstunden: 2
Kursverantwortliche/r: Eckardt Martina Johanna [1201200042]
Dozent/in: Megyeri Eszter [1201200047]
Organisationseinheit: Lehrstuhl für Finanzwissenschaft
Ziele und Inhalt des Kurses: statistische Methodenkompetenz im Kontext ökonomischer Fragestellungen zu entwickeln (Grundlegende statistische Methoden verstehen, erlernen, anwenden, Ergebnisse interpretieren, Grundlagen zur empirischen Überprüfung volkswirtschaftlicher Hypothesen kennen lernen). Die Einführung in die Statistik vermittelt fachfremden Studenten im Master International Economy and Business und im MML in kompakter Weise wichtiges „Handwerkszeug“ für das Studium. Dabei werden die Grundlagen und relevanten Teile der beschreibenden und schließenden Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung vorgestellt.
Thema der einzelnen Lehreinheiten:
| Termin | Thema | Literatur |
| KW 7 | I. Deskriptive Statistik I.1 Definitionen, Grundbegriffe, Merkmalsarten und Skalierung |
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| KW 8 | I.2 Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen | |
| KW 9 | II. Wahrscheinlichkeitsrechnung II.1 Elementare Kombinatorik |
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| KW 10 | II.2 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie | |
| KW 11 | II.3 Zufallsvariablen (diskret) | |
| KW 12 | II.4 Zufallsvariablen (stetig) | |
| KW 13 | II.5 Spezielle Verteilungen | |
| KW 14 | II.6 Normalverteilung | |
| KARWOCHE | ||
| KW 16 | III. Schließende Statistik III.1 Stichproben |
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| KW 17 | III.2 Konfidenzintervalle | |
| KW 18 | III.3 Statistisches Testen | |
| KW 19 | III.4 Testen von Hypothesen über Anteilswerte | |
| KW 20 | III.5 Testen von Hypothesen über Mittelwerte | |
| KW 21 | Übungsaufgaben |
Empfohlene Literatur (für die Gesamtveranstaltung):
Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis, Pearson, München;
Wewel, M. C. (2014): Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL. Methoden, Anwendung, Interpretation, Pearson, München;
Gonick, L./ Smith, W. (2009): Statistik in Cartoons, Vahlen, München, Kapitel 1-8.;
Studenmund, A.H. (2011): Using Econometrics. A Practical Guide, Boston et al., 6.Aufl., Kapitel 17. (Statistical Principles)
Sprache der Lehrveranstaltung: Deutsch (ger)
Notenskala: Prüfung (fünfstufig)
Form und Umfang der Leistungskontrolle:
Die drei möglichen Kreditpunkte werden auf der Grundlage einer schriftlichen Abschlussprüfung (120 Minuten) vergeben.
Prüfungsanmeldung: über das elektronische Studienverwaltungssystem
Anmerkungen:
