ETN-Code: MML009

Titel der Veranstaltung: Quantitative Methoden II

Untertitel:

Art der Lehrveranstaltung: Seminar

Kreditpunkte: 3

Semester: SoSe 2020/21

Turnus: gemäß Curricula

Semesterwochenstunden: 2

Kursverantwortliche/r: Eckardt Martina Johanna [1201200042]

Dozent/in: Eckardt Martina Johanna [1201200042]

Organisationseinheit: Lehrstuhl für Finanzwissenschaft

Ziele und Inhalt des Kurses: Ziele: Dieser Kurs vermittelt die notwendigen Grundkenntnisse, um eigenständig quantitative statistische Analysen von der Fragebogenerstellung über die ökonometrische Auswertung bis zur Präsentation der Ergebnisse mit statistischer Software durchführen zu können. Inhalt: In diesem Kurs werden anhand einer konkreten Fragestellung alle für eine empirische Erhebung notwendigen Schritte von der Hypothesengenerierung über die Fragebogenerstellung bis zur ökonometrischen Auswertung und Präsentation der Ergebnisse behandelt. Mittels gängiger statistischr Software der quantitativen Datenanalyse sollen die zentralen Funktionen anhand einer konkreten Fallstudie angewandt werden. Zu den behandelten Themen gehören: Dateneingabe, Häufigkeitsanalyse, Datenselektion, Datenmodifikation, deskriptive Datenanalyse: Lagemaße, Streuungsmaße, Verteilungsmaße, grafische Darstellung, Kreuztabellen, Analyse von Mehrfachantworten, Tests auf Zusammenhänge oder Unterschiede (Mittelwertvergleiche, Korrelationen, Regressionsanalyse), Faktoranalyse.

Thema der einzelnen Lehreinheiten:

Termin	Thema
Freitag, 12. Februar 2021, 13.30-17.30 Uhr	Block 1: Vorstellung der Fallstudie               Einführung in die Durchführung einer eigenen Umfrage: Fragebogengestaltung und Datenerhebung
Freitag, 12. März 2021, 13.30-17.30 Uhr Samstag, 13. März 2021, 8.30-12.30 Uhr	Block 2: Online-Präsentation und Diskussion der Fragebögen
Freitag, 14. Mai 2021, 13.30-17.30 Uhr Samstag, 15. Mai 2021, 8.30-12.30 Uhr	Block 3: Präsentation und Diskussion der Auswertungen und Ergebnisse
Montag, 31. Mai 2021	Abgabe der Forschungsberichte

 

Empfohlene Literatur (für die Gesamtveranstaltung):

Literatur

Bittmann, Felix (2019): Stata. A really short introduction, Berlin/ Boston, Kap. 1-7, 10-12.

Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at

Bryman, Alan, Bell, Emma (2011): Business Research Methods, Oxford/ New York, 3.Aufl.

Bühl, A. (2019): SPSS. Einführung in die moderne  Datenanalyse ab SPSS 25, München, 16. Aktual. Aufl.

Diekmann, Andreas (2014): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden und Anwendungen, Reinbieck/Hamburg

Hatzinger, R., Nagel, H.. (2013): Statistik mit SPSS. Fallbeispiele und Methoden, München.

Kallus, K. Wolfgang (2016): Erstellung von Fragebogen, Wien, 2. aktual. Und überarb.Aufl.

Sarstedt, Marko, Mooi, Erik (2019): A Concise Guide to Market Research. The Process, Data, and Methods Using IBM SPSS Statistics, 3. Aufl., Berlin/Springer (ebook)

Steiner, Elisabeth, Benesch, Michael (2018): Der Fragebogen. Von der Forschungsidee zur SPSS-Anwendung, Wien, 5., aktualisierte und überarbeitete Aufl.

 

Sprache der Lehrveranstaltung: Deutsch (ger)

Notenskala: Prüfung (fünfstufig)

Form und Umfang der Leistungskontrolle:

Für diesen Kurs erhalten Sie drei Kreditpunkte. Als Prüfungsleistung wird neben der Teilnahme an der Veranstaltung die Durchführung der Fallstudie in Gruppenarbeit, deren Präsentation sowie die Erstellung eines Abschlussberichtes erwartet. 

Prüfungsanmeldung: über das elektronische Studienverwaltungssystem

Anmerkungen: