ETN-Code: MML039
Titel der Veranstaltung: Angewandte Forschungsmethoden
Untertitel:
Art der Lehrveranstaltung: Vorlesung
Kreditpunkte: 3
Semester: SoSe 2021/22
Turnus: gemäß Curricula
Semesterwochenstunden: 2
Kursverantwortliche/r: HERBERGER Tim Alexander [1201800033]
Dozent/in: Ender Manuela [1202100173]
Organisationseinheit: Andrássy Universität Budapest
Ziele und Inhalt des Kurses: .Durch den Besuch des Kurses erhalten die Studierenden zunächst einen Überblick über empirische Forschungsmethoden in den Sozial-/Wirtschaftswissenschaften. Im Anschluss lernen die Teilnehmer*innen ausgewählte quantitative Methoden im Detail kennen und wenden den gesamten Forschungsprozess auf eine aktuelle Fragestellung an. Die Studierenden setzen sich somit mit • dem Aufstellen einer Forschungsfrage • dem aktuellen Stand der Forschung • dem Forschungsdesign • der Stichprobenauswahl • der Datensammlung • der rechnerischen Durchführung sowie • der Interpretation der Ergebnisse auseinander und profitieren später beim Aufsetzen eines eigenen Forschungsprojektes (z.B. bei der Masterarbeit) von diesen Kenntnissen und Erfahrungen. Durch das Arbeiten in Gruppen erwerben die Studierenden darüber hinaus Fähigkeiten, im Team zu arbeiten und aufkommende Probleme gemeinschaftlich zu lösen.
Thema der einzelnen Lehreinheiten:
Empfohlene Literatur (für die Gesamtveranstaltung):
Benninga, Simon (2014): Financial Modeling
Bloss, Michael, et al. (2016): Financial Modeling, edited by Dietmar Ernst, Joachim Häcker, Schäffer-Poeschel Verlag
Ender Manuela, Teodora Radovanovic (2021): Erfolgsfaktoren im Crowdfunding – eine Analyse österreichischer Crowdfunding Projekte, BFuP - Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis, 5/2021
Ender, Manuela, Finn Brinckmann (2019): Impact of CSR-relevant News on Stock Prices of Companies listed in the Austrian Traded Index (ATX), International Journal of Financial Studies, Vol 7(3). DOI: 10.3390/ijfs7030036
Sprache der Lehrveranstaltung: Deutsch (ger)
Notenskala: Prüfung (fünfstufig)
Form und Umfang der Leistungskontrolle:
Die Bewertung in diesem Kurs setzt sich aus mehreren Komponenten zusammen:
Für die Beurteilung der Prüfungsleistungen gilt die folgende Notenskala: „sehr gut“ (5), ,„gut“ (4), „befriedigend“ (3), „ausreichend“ (2), „ungenügend“ (1).
Prüfungsanmeldung: über das elektronische Studienverwaltungssystem
Anmerkungen: