ETN-Code: WIWI088
Titel der Veranstaltung: Empirische Wirtschaftsforschung 2. Übung
Untertitel:
Art der Lehrveranstaltung: Übung
Kreditpunkte: 3
Semester: SoSe 2021/22
Turnus: gemäß Curricula
Semesterwochenstunden: 2
Kursverantwortliche/r: Eckardt Martina Johanna [1201200042]
Dozent/in: Megyeri Eszter [1201200047]
Organisationseinheit: Lehrstuhl für Finanzwissenschaft
Ziele und Inhalt des Kurses: Die Veranstaltung vermittelt Kenntnisse über die Anwendung der Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung. Anhand einer Vielzahl von praktischen Übungen werden die Inhalte der zugehörigen Vorlesung „Empirische Wirtschaftsforschung 2“ vertieft. Die ökonometrischen Schätzungen werden mit der Statistik – Software Stata durchgeführt.
Thema der einzelnen Lehreinheiten:
Termin | Thema | |
KW 6 |
1. Einführung und Repetitorium 1.1 Einführung in Stata 1.2 Wiederholungsaufgaben zu Empirische Wirtschaftsforschung 1 mit Stata |
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KW 7 |
2. Schätzmethoden für qualitative abhängige Variablen 2.1 Logistische Regression |
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KW 8 |
2.2 Logistische Regression, Logit und Probit |
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KW 9 |
2.3 Weitere Modelle (multinomial, ordinal, ...) |
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KW 10 |
4. Panel Daten-Modelle 4.1 Fixed Effects-Modell |
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Brückentag | ||
KW 12 |
4.2 Random Effects-Modell |
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KW 13 |
5. Dynamische Modelle 5.1 Ad hoc distributed Modelle und dynamische Modelle |
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KW 14 |
5.2 Autokorrelation im dynamischen Modell, Granger Kausalität | |
KARWOCHE | ||
Ostermontag | ||
KW 17 |
6. Zeitreihenanalyse 6.1 Stationarität und Nicht-Stationarität |
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KW 18 |
6.2 Cointegration |
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KW 19 |
7. Simultangleichungsmodelle |
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KW 20 |
8. Prognosemodelle |
Empfohlene Literatur (für die Gesamtveranstaltung):
Grundlagenliteratur
Studenmund, A.H. (2017), Using Econometrics. A Practical Guide, Boston et al., 7.Aufl. , Kap.12-16
Stock, James A., Watson, Mark W. (2020), Introduction to Econometrics, Boston et al., 4.Aufl., Kap. 10-16
Bittmann, Felix (2019): Stata: A Really Short Introduction, Walter de Gruyter GmbH & Co KG
Weiterführende Literatur
Gujarati, Damodar N., Porter, Dawn C. (2009): Basic Econometrics, New York, Boston et al. 5. Aufl., Kap.15-22
Gujarati, Damodar N. (2015): Econometrics by Example, New York, 2. Aufl.
Sprache der Lehrveranstaltung: Deutsch (ger)
Notenskala: Prüfung (fünfstufig)
Form und Umfang der Leistungskontrolle:
Für diese Lehrveranstaltung erhalten Studierende 3 KP. Als Prüfungsleistung ist in der Prüfungsperiode eine anwendungsorientierte zweistündige Klausur zu bestehen.
Prüfungsanmeldung: über das elektronische Studienverwaltungssystem
Anmerkungen: