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0WIWI009

ETN-Code: 0WIWI009

Titel der Veranstaltung: Statistik I. Grundlagen

Untertitel:

Art der Lehrveranstaltung: Vorlesung

Kreditpunkte: 3

Semester: SoSe 2022/23

Turnus: gemäß Curricula

Semesterwochenstunden: 2

Kursverantwortliche/r: Eckardt Martina Johanna [1201200042]

Dozent/in: Megyeri Eszter [1201200047]

Organisationseinheit: Lehrstuhl für Finanzwissenschaft

Ziele und Inhalt des Kurses: statistische Methodenkompetenz im Kontext ökonomischer Fragestellungen zu entwickeln (Grundlegende statistische Methoden verstehen, erlernen, anwenden, Ergebnisse interpretieren, Grundlagen zur empirischen Überprüfung volkswirtschaftlicher Hypothesen kennen lernen). Die Einführung in die Statistik vermittelt fachfremden Studenten in den Masterstudiengängen International Economy and Business sowie Management and Leadership in kompakter Weise wichtiges „Handwerkszeug“ für das Studium. Dabei werden die Grundlagen und relevanten Teile der beschreibenden und schließenden Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung vorgestellt.

Thema der einzelnen Lehreinheiten:

Termin Thema Literatur
KW  7 I. Deskriptive Statistik
 I.1 Definitionen, Grundbegriffe, Merkmalsarten und Skalierung
 
KW  8  I.2 Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen  
KW  9 II. Wahrscheinlichkeitsrechnung
 II.1 Elementare Kombinatorik
 
KW 10  II.2 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie  
KW 11  II.3 Zufallsvariablen (diskret)  
KW 12  II.4 Zufallsvariablen (stetig)  
KW 13  II.5 Spezielle Verteilungen  
KW 14 KARWOCHE   
KW 15  II.6 Normalverteilung  
KW 16 III. Schließende Statistik
 III.1 Stichproben
 
KW 17  III.2 Konfidenzintervalle  
KW 18  III.3 Statistisches Testen  
KW 19  III.4 Testen von Hypothesen über Anteilswerte   
KW 20  III.5 Testen von Hypothesen über Mittelwerte  
KW 21 Übungsaufgaben  

 

Empfohlene Literatur (für die Gesamtveranstaltung):

Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis, Pearson, München;  

Wewel, M. C. (2019): Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL. Methoden, Anwendung, Interpretation, Pearson, München;

Gonick, L./ Smith, W. (2009): Statistik in Cartoons, Vahlen, München, Kapitel 1-8.;

Studenmund, A.H. (2011): Using Econometrics. A Practical Guide, Boston et al., 6.Aufl., Kapitel 17. (Statistical Principles)

Sprache der Lehrveranstaltung: Deutsch (ger)

Notenskala: Prüfung (fünfstufig)

Form und Umfang der Leistungskontrolle:

Die drei möglichen Kreditpunkte werden auf der Grundlage einer schriftlichen Abschlussprüfung (120 Minuten) vergeben.

Prüfungsanmeldung: über das elektronische Studienverwaltungssystem

Anmerkungen: