ETN-Code: MML009
Titel der Veranstaltung: Quantitative Methoden II
Untertitel:
Art der Lehrveranstaltung: Seminar
Kreditpunkte: 3
Semester: SoSe 2023/24
Turnus: gemäß Curricula
Semesterwochenstunden: 2
Kursverantwortliche/r: Eckardt Martina Johanna [1201200042]
Dozent/in: Eckardt Martina Johanna [1201200042]
Organisationseinheit: Lehrstuhl für Finanzwissenschaft
Ziele und Inhalt des Kurses: Dieser Kurs vermittelt die notwendigen Grundkenntnisse, um eigenständig quantitative statistische Analysen von der Fragebogenerstellung über die ökonometrische Auswertung bis zur Präsentation der Ergebnisse mit statistischer Software durchführen zu können. Inhalt: In diesem Kurs werden anhand einer konkreten Fragestellung alle für eine empirische Erhebung notwendigen Schritte von der Hypothesengenerierung über die Fragebogenerstellung bis zur ökonometrischen Auswertung und Präsentation der Ergebnisse behandelt. Mittels gängiger statistischer Software der quantitativen Datenanalyse sollen die zentralen Funktionen anhand einer konkreten Fallstudie angewandt werden. Zu den behandelten Themen gehören: Dateneingabe, Häufigkeitsanalyse, Datenselektion, Datenmodifikation, deskriptive Datenanalyse: Lagemaße, Streuungsmaße, Verteilungsmaße, grafische Darstellung, Kreuztabellen, Analyse von Mehrfachantworten, Tests auf Zusammenhänge oder Unterschiede (Mittelwertvergleiche, Korrelationen, Regressionsanalyse), Faktoranalyse.
Thema der einzelnen Lehreinheiten:
| Termin | Thema |
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Donnerstag, 22.02.2024, 14.00 -17.30 Uhr |
Block 1: Vorstellung der Fallstudie |
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Donnerstag, 21.03.2024, 14.00-17.30 Uhr und Freitag, 22.03.2024, 9.30-17.30 Uhr |
bis Montag, 18.03.2024: Zusendung der Hypothesen, des Fragebogens und des Codeplans via Email Block 2: Präsentation und Diskussion der Hypothesen und Fragebögen |
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Freitag, 24.05.2024, 9.30-17.30 Uhr |
bis Dienstag, 21.05.2024: Zusendung der Auswertung und Präsentation Block 3: Präsentation und Diskussion der Auswertungen und Ergebnisse |
| Freitag, 31.05.2024 | Abgabe der Forschungsberichte |
Empfohlene Literatur (für die Gesamtveranstaltung):
Literatur
Bittmann, Felix (2019): Stata. A really short introduction, Berlin/ Boston, Kap. 1-7, 10-12.
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at
Bryman, Alan, Bell, Emma (2011): Business Research Methods, Oxford/ New York, 3.Aufl.
Bühl, A. (2019): SPSS. Einführung in die moderne Datenanalyse ab SPSS 25, München, 16. Aktual. Aufl.
Diekmann, Andreas (2014): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden und Anwendungen, Reinbieck/Hamburg
Hatzinger, R., Nagel, H.. (2013): Statistik mit SPSS. Fallbeispiele und Methoden, München.
Kallus, K. Wolfgang (2016): Erstellung von Fragebogen, Wien, 2. aktual. Und überarb.Aufl.
Sarstedt, Marko, Mooi, Erik (2019): A Concise Guide to Market Research. The Process, Data, and Methods Using IBM SPSS Statistics, 3. Aufl., Berlin/Springer (ebook)
Steiner, Elisabeth, Benesch, Michael (2018): Der Fragebogen. Von der Forschungsidee zur SPSS-Anwendung, Wien, 5., aktualisierte und überarbeitete Aufl.
Sprache der Lehrveranstaltung: Deutsch (ger)
Notenskala: Prüfung (fünfstufig)
Form und Umfang der Leistungskontrolle:
Für diese prüfungsimmanente Lehrveranstaltung erhalten Sie drei Kreditpunkte. Als Prüfungsleistung wird neben der Teilnahme an der Veranstaltung die Durchführung der Fallstudie in Gruppenarbeit, deren Präsentation sowie die Erstellung eines Abschlussberichtes erwartet.
Prüfungsanmeldung: über das elektronische Studienverwaltungssystem
Anmerkungen:
Anmerkung: Voraussetzung für die Teilnahme ist der Besuch der Lehrveranstaltung "Quantitative Methoden I" oder vergleichbarer nachgewiesener Kenntnisse.
