ETN-Code: WIWI094
Titel der Veranstaltung: Empirische Wirtschaftsforschung 1
Untertitel:
Art der Lehrveranstaltung: Vorlesung
Kreditpunkte: 6
Semester: WiSe 2026/27
Turnus: gemäß Curricula
Semesterwochenstunden: 2
Kursverantwortliche/r: Megyeri Eszter [1201200047]
Dozent/in: Megyeri Eszter [1201200047]
Organisationseinheit: Lehrstuhl für Finanzwissenschaft
Ziele und Inhalt des Kurses: Ziel des Kurses Empirische Wirtschaftsforschung 1 ist die Vermittlung grundlegender ökonometrischer Konzepte und Methoden zur empirischen Analyse wirtschaftlicher Zusammenhänge. Die Studierenden sollen befähigt werden, ökonomische Theorien mithilfe quantitativer Verfahren anhand empirischer Daten zu überprüfen, Ergebnisse ökonometrischer Analysen zu verstehen und deren Aussagekraft kritisch zu beurteilen. Die Vorlesung legt damit die methodische Grundlage für das Verständnis empirischer wirtschaftswissenschaftlicher Forschung sowie für die Zusammenarbeit mit spezialisierten Statistikern und Ökonometrikern. Anhand einer Vielzahl von praktischen Übungen werden die Inhalte der Veranstaltung vertieft.
Thema der einzelnen Lehreinheiten:
| Termin | Thema |
| 1 | Einführung: Was ist Ökonometrie? Beispiel für eine Regressionsanalyse |
| 2 | Ordinary Least Squares (OLS) – Fallbeispiel |
| 3 | Eigenschaften der OLS-Schätzer |
| 4 | Das klassische lineare Regressionsmodell (1) |
| 5 | Das klassische lineare Regressionsmodell (2) |
| 6 | Hypothesentests (1) |
| 7 | Hypothesentests (2) |
| 8 | Verletzung der Annahmen (1): Wahl der unabhängigen Variablen |
| 9 | Verletzung der Annahmen (2): Wahl der funktionalen Form |
| 10 | Verletzung der Annahmen (3): Multikollinearität |
| 11 | Verletzung der Annahmen (4): Heteroskedastie |
| 12 | Verletzung der Annahmen (5): Autokorrelation |
| 13 | Durchführung von Regressionsanalysen |
| 14 | Schlussbesprechung |
Empfohlene Literatur (für die Gesamtveranstaltung):
Sprache der Lehrveranstaltung: Deutsch (ger)
Notenskala: Prüfung (fünfstufig)
Form und Umfang der Leistungskontrolle:
Für diese Lehrveranstaltung werden 6 Credits vergeben. Voraussetzung für den Erwerb der Credits ist das Bestehen einer zweistündigen Klausur im Prüfungszeitraum, die 50% der Gesamtnote ausmacht, sowie die erfolgreiche individuelle Bearbeitung eines In-Class Empirical Labs und die aktive Teilnahme an der Übung, die zusammen weitere 50% der Gesamtnote ausmachen.
Pflichtliteratur:
Studenmund, A. H. (2017). Using econometrics: A practical guide (7th ed.). Pearson Education.
Stock, J. H., & Watson, M. W. (2020). Introduction to econometrics (4th ed., Global ed.). Pearson.
Prüfungsanmeldung: über das elektronische Studienverwaltungssystem
Anmerkungen: