ETN-Code: MML001
Titel der Veranstaltung: Quantitative Methoden I
Untertitel:
Art der Lehrveranstaltung: Vorlesung
Kreditpunkte: 3
Semester: WiSe 2026/27
Turnus: gemäß Curricula
Semesterwochenstunden: 2
Kursverantwortliche/r: Megyeri Eszter [1201200047]
Dozent/in: Megyeri Eszter [1201200047]
Organisationseinheit: Lehrstuhl für Finanzwissenschaft
Ziele und Inhalt des Kurses: Ziel des Kurses Quantitative Methoden I ist die Vermittlung grundlegender ökonometrischer Konzepte und Methoden zur empirischen Analyse wirtschaftlicher Zusammenhänge. Die Studierenden sollen befähigt werden, ökonomische Theorien mithilfe quantitativer Verfahren anhand empirischer Daten zu überprüfen, Ergebnisse ökonometrischer Analysen zu verstehen und deren Aussagekraft kritisch zu beurteilen. Die Vorlesung legt damit die methodische Grundlage für das Verständnis empirischer wirtschaftswissenschaftlicher Forschung sowie für die Zusammenarbeit mit spezialisierten Statistikern und Ökonometrikern.
Thema der einzelnen Lehreinheiten:
| Termin | Thema |
| 1 | Einführung: Was ist Ökonometrie? Beispiel für eine Regressionsanalyse |
| 2 | Ordinary Least Squares (OLS) – Fallbeispiel |
| 3 | Eigenschaften der OLS-Schätzer |
| 4 | Das klassische lineare Regressionsmodell (1) |
| 5 | Das klassische lineare Regressionsmodell (2) |
| 6 | Hypothesentests (1) |
| 7 | Hypothesentests (2) |
| 8 | Verletzung der Annahmen (1): Wahl der unabhängigen Variablen |
| 9 | Verletzung der Annahmen (2): Wahl der funktionalen Form |
| 10 | Verletzung der Annahmen (3): Multikollinearität |
| 11 | Verletzung der Annahmen (4): Heteroskedastie |
| 12 | Verletzung der Annahmen (5): Autokorrelation |
| 13 | Durchführung von Regressionsanalysen |
| 14 | Schlussbesprechung |
Empfohlene Literatur (für die Gesamtveranstaltung):
Sprache der Lehrveranstaltung: Deutsch (ger)
Notenskala: Prüfung (fünfstufig)
Form und Umfang der Leistungskontrolle:
Für diese Veranstaltung erhalten Sie drei Kreditpunkte. Hierzu ist im Prüfungszeitraum eine zweistündige schriftliche Klausur zu bestehen.
Pflichtliteratur:
Studenmund, A. H. (2017). Using econometrics: A practical guide (7th ed.). Pearson.
Stock, J. H., & Watson, M. W. (2020). Introduction to econometrics (4th ed., Global ed.). Pearson.
Prüfungsanmeldung: über das elektronische Studienverwaltungssystem
Anmerkungen: